点击图片查看原图在线存储、离线存储和近线存储三者有何区别和联系？
在线存储一般用于OLAP下的即席查询，一般用SSD或者SAS HDD来做，IO性能比较重要，使用大数据框架例如Hbase
离线存储一般用于OLAP下的离线批量分析与展示，例如BI统计分析，一般可以用SATA HDD来存，使用大数据框架如Hive
近线存储一般存只需要偶尔查询的数据，例如近几年的数据，一般使用较便宜的磁带库，也有用大数据集群来做的，主要是大容量，低成本，低性能。
光存储发展
从外界发展自然环境看来，在我国在运用固态盘、磁电脑硬盘、录音带、半导体材料等数据储存领域都遭遇“卡脖子”问题，亟需构建储存领域发展长板。王晓明表明，现阶段中国在电储存和磁存储领域尚不具有国际性竞争力，尤其是硬盘储存销售市场被美国和日本公司垄断性。现阶段光存储技术性及产业并未进到成熟，在我国公司与产品研发组织有希望与世界水准同歩自主创新，乃至产业技术性发展方位。 从产业路线地图看来，预估全息成像光存储在3年至5年之内可产生完善的产品与服务，完成社会化和产业化。
光存储发展前景
现阶段全息光存储处在第三发展趋势环节，即完成运用实验环节。在其中，预估到2023年上下可完成产品样品的制造发布，到2025年上下，通过产品和技术持续优化，可产生比较完善稳定性的全息光存储产品，从而完成社会化运用和规模化发展趋势。 现阶段，包含光存储技术以内的国内独立新起信息内容技术的使用布署相对性比较有限，仍需国家、领域、公司与客户一同发力，促进产业链迭代升级。 王晓明提议，在光存储行业，进一步增加有关科学研究重点对光存储技术的适用，进行全息、高清蓝光、多维度等光存储前沿技术的产品研发。开设光存储产品化开发设计上游原材料、机器设备等科学研究重点群，给与产品研发支助及政策优惠，激励有能力的公司参加上下游原材料、基本机器设备及系统的产品研发。进一步完善和提升光存储技术自主创新自然环境，加强技术维护幅度。
归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。
