提供一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测、检测率高的PET瓶瓶盖和液位的检测方法。本发明的技术方案是包括以下步骤
(一)对拍摄的PET瓶图像输入计算机,对图像进行感兴趣区域的分割;
(二)对感兴趣区域进行图像预处理,完成PET瓶瓶体区域和背景区域的分割;图像预处理的方法如下一,对整幅图像进行灰化处理,只保留图像的亮度信息;第二,对灰化后的单通道图像进行滤波,使得图像边缘变得清晰;第三,根据整个图像的灰度直方图确定图像二值化的阈值,并对其进行二值化处理;第四,对二值化后的图像进行连通域分析,设左上角属于背景区域,和该区域连通的区域都属于背景,其余区域都为PET瓶瓶体部分,完成 PET瓶瓶体区域和背景区域的分割;一旦记录了校准阶段的正确值,除了在更改生产中调用相关文件之外无需其他操作,系统会自动重新配置。
高精度尺寸检测供应为此,设计并实现了基于机器视觉的PET瓶外观检测系统,检测系统包括瓶盖检测、液位检测、喷码检测以及标贴检测。重点讨论了瓶盖检测以及标贴检测。在实验验证的基础.本公司自主研发了瓶体标签检测系统,该系统采用非接触式自动化测量方式,可快速检测瓶体标签有无,标签喷码缺损和偏移等。.. 展开 机器视觉发展迅速,相关理论算法日趋成熟,计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势,逐渐代替人工视觉,在工业检测方面得到了广泛的运用。
玻璃缺陷在线检测系统可以对生产线上的玻璃瓶进行在线质量控制,对尺寸及表面缺陷进行分析识别。在线检查包装在热收缩膜内的瓶子,大检测能力可达20包/分钟
工作原理
玻璃瓶缺陷检测系统解决方案基于2组6个摄像头和一个特殊的背光系统。一组观察瓶子的上半部分(上半部分),另一组观察下半部分(下半部分)(见图1)。每组的摄像机成角度设置以观察瓶子的整个侧壁表面。通过反复测试研究,这种配置可以获得具有佳对比度的高分辨率图像,以便检测玻璃瓶的所有典型缺陷。影响饮料瓶质量的几个缺陷为:高盖、歪盖、破盖、无盖、浅量、错标、无喷码。
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