点击图片查看原图提供一种能够在高速自动化生产线上进行实时不间断检测、检测率高的PET瓶瓶盖和液位的检测方法。本发明的技术方案是包括以下步骤
(一)对拍摄的PET瓶图像输入计算机，对图像进行感兴趣区域的分割；
(二)对感兴趣区域进行图像预处理，完成PET瓶瓶体区域和背景区域的分割；图像预处理的方法如下一，对整幅图像进行灰化处理，只保留图像的亮度信息；第二，对灰化后的单通道图像进行滤波，使得图像边缘变得清晰；第三，根据整个图像的灰度直方图确定图像二值化的阈值，并对其进行二值化处理；第四，对二值化后的图像进行连通域分析，设左上角属于背景区域，和该区域连通的区域都属于背景，其余区域都为PET瓶瓶体部分，完成 PET瓶瓶体区域和背景区域的分割；一旦记录了校准阶段的正确值，除了在更改生产中调用相关文件之外无需其他操作，系统会自动重新配置。
高精度尺寸检测供应为此，设计并实现了基于机器视觉的PET瓶外观检测系统，检测系统包括瓶盖检测、液位检测、喷码检测以及标贴检测。重点讨论了瓶盖检测以及标贴检测。在实验验证的基础.本公司自主研发了瓶体标签检测系统，该系统采用非接触式自动化测量方式，可快速检测瓶体标签有无，标签喷码缺损和偏移等。.. 展开 机器视觉发展迅速，相关理论算法日趋成熟，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。
玻璃缺陷在线检测系统可以对生产线上的玻璃瓶进行在线质量控制，对尺寸及表面缺陷进行分析识别。在线检查包装在热收缩膜内的瓶子，大检测能力可达20包/分钟
工作原理
玻璃瓶缺陷检测系统解决方案基于2组6个摄像头和一个特殊的背光系统。一组观察瓶子的上半部分（上半部分），另一组观察下半部分（下半部分）（见图1）。每组的摄像机成角度设置以观察瓶子的整个侧壁表面。通过反复测试研究，这种配置可以获得具有佳对比度的高分辨率图像，以便检测玻璃瓶的所有典型缺陷。影响饮料瓶质量的几个缺陷为：高盖、歪盖、破盖、无盖、浅量、错标、无喷码。
