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机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？

合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是首一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。

苏州市众优智能科技有限公司（简称：众优智能），是一家专注于机器视觉LED光源研发、生产，加工与销售、CCD、CMOS工业级相机、工业镜头、机器视觉系统集成的高科技企业。

机器视觉光源种类

那该如何选择合适的机器视觉光源呢?其实，在选择机器视觉光源进行图像处理时可分为以下三个步骤：

1、确定光源类型

光源类型包括镜面反射、漫反射及透射光。确认检验特征是检测瑕疵还是形状，或者是检查表面是否平整、翘曲或不平，根据不同的检测应用来选择合适的光源类型。

2、确定光源装置的形状与大小

检查目标的尺寸与安装条件，以便确定光源装置的形状与大小。

3、确定光源的颜色(波长)

检查目标与背景的材质和颜色来确定光源的颜色(波长)。

机器视觉光源时应思索哪些特性：

1、亮度：在两种光源当选择时，超佳的选择是更亮的那个。

当光源不够亮时，可能有三种不好的状况会呈现。一，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的比照度必然不够，在图像上呈现噪声的可能性也随即增大。二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。三，当光源的亮度不够的时分，自然光等随机光对系统的影响会很大。

2、光源平均性：不平均的光会形成不平均的反射。平均关系到三个方面。

一，关于视野，在摄像头视野范围局部应该是平均的。简单的说，图像中暗的区域就是短少反射光，而亮点就是此处反射太强了。

二，不平均的光会使视野范围内局部区域的光比其他区域多。从而形成物体外表反射不平均(假定物体外表的对光的反射是相同的)。

三，平均的光源会补偿物体外表的角度变化，即便物体外表的几何外形不同，光源在各局部的反射也是平均的。