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什么是旅游大数据

旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种大数据。这些大数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社交媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等等。这些数据一旦被收集起来，就可以采用大数据分析技术进行挖掘，发现其中的规律和趋势，为旅游决策者提供全方面的数据支持，帮助他们更好地规划和分析市场，优化旅游产品和服务，提高旅游业的效率和质量。旅游大数据的应用不仅可以为旅游企业提供市场优势，更可以为游客提供更好的旅游体验和服务。

旅游大数据的特点

旅游大数据的特点主要体现在以下几个方面

1.数据来源广泛

中国旅游大数据来源广泛，包括了旅游业内的各个领域，如旅游景点、酒店、餐饮、交通等，同时也包括了旅游消费者的各种行为数据，如旅游搜索、预订、评价等.

2.数据规模庞大

中国旅游市场规模庞大，数据量也非常庞大。根据中国旅游局发布的数据，2022年中国国内旅游人数达到了多亿人次，旅游收入达到了数万亿元。

旅游大数据

加强业态创新政策供给和扶持促进。不断加强旅游新业态发展的政策供给，将符合旅游新业态标准的项目纳入旅游强省建设的重大项目和旅游综合改革的标志性项目，综合运用经济、行政和法律手段，研究制定有利于旅游新业态发展的土地、财税、审批、监管等优惠政策，谋划投资、土地、税收等方面的政策倾斜。加大扶持旅游企业创新业态发展。一方面，要出一系列专门针对小微企业发展的融资、财政和税收等方面的支持政策，引导和鼓励金融机构加大对中小企业支持力度。另一方面，要支持大型旅游企业发展。

旅游大数据

通过旅游大数据，与抖音、头条、微博等多平台打通，可以清晰记录和跟踪到，对于在旅游中出现的游客投诉、抱怨造成客源流失的不利因素，以及通过以上渠道，实时获取游客对景区、商家、活动的舆论反馈，通过这些正面和反面的舆论，从而进行原因分析，及时做好完善措施，提升客源市场转化率，然后实现旅游的智慧营销。