点击图片查看原图为了解决问题，在收费公路网的所有收费站和出口车道上安装了车牌识别器；车牌识别系统安装在模糊路径的关键点。该系统较大限度地发挥车牌识别的作用，为路径识别提供，实用的管理决策和服务信息，大大提高了充电效率和监管水平。在网络化计费系统的构建中，他们面临着多路径识别和结算问题。在联网充电环境中，不可避免地存在高速公路循环情况，即，车辆可以通过网络内的不同线路从一个点行进到目的地。在投资主体多样化的道路网络环境中，路径识别不仅涉及如何计算每个交通车辆的通行费，还考虑了分摊收费单位收费的问题以及拆分收费单位的问题。收费是直接的，它与各种高速公路的合法利益有关。
与传统停车场系统相比，车牌识别系统具有以下优点：
1.方便扩展：软硬件开放式设计使管理模式和使用方式易于满足不同场合的特殊需求，并可根据自身需求进行设置和更改。系统软件可以容易地改变为特定要求，例如车辆类别的分类，充电方法，各种许可车辆的处理等。
2.完善的后台管理：强大的后台管理系统可以跟踪每辆车的进出，应用SQL Server数据库，存储数据，自动生成统计和其他相关报表。
车牌定位： 在自然环境中，汽车图像背景复杂，照明不均匀。如何准确确定自然背景下的车牌面积是整个识别过程的关键。首先，对收集的视频图像进行大规模相关搜索，找到符合车牌特征的一些区域作为候选区域，然后进一步分析和判断候选区域，较后确定较佳区域。选择作为牌照区域，并将其与图像分开。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元，并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌位置，然后划分车牌中的字符进行识别，然后形成车牌号码以便输出。车辆检测车牌识别系统应用于停车场管理，传统的手动登记模式由自动车牌识别模式代替，从而实现智能车辆管理模式。通过自动识别车牌号码，自动登记，自动比对，系统可实现自动升降，自动计费，用户身份自动验证，车内外车辆自动识别，车辆数字自动计算，自动报警等多项功能。其他智能功能。
自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别车牌号和车牌颜色。硬件基础通常包括触发装置（监视车辆是否进入视野），摄像装置，照明装置，图像采集装置，识别车牌号码的处理器（例如计算机），以及软件包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别系统可广泛应用于机关，军营，厂矿，校园等内部车辆管理和调度，以达到维护单位制，加强安全，提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区，操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，如生锈，污渍，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，照等；实际的拍摄过程也会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，除了不断改进识别算法外，我们还应该找到克服各种光照条件的方法，使收集的图像较有利于识别。
