正态分布中的Z值代表什么意义
Z代表随机变量经过列维-林德伯格中心极限定理的变形后，服从标准正态分布Φ（0,1），并且Z为该标准正态分布下的新变量。
Z在数量上表示该新变量为该标准正态分布下标准差σ=1的倍数。Z越小即越趋近-∞，说明该新变量在Φ（0,1）中出现的累计概率越小，接近0；Z值越靠近0，说明该新变量出现的累计概率越接近50%；Z越大即越趋近+∞，说明该新变量在Φ（0,1）中出现的累计概率越大，也接近1。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
若 服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
正态分布的一些性质：
（1）如果 且a与b是实数，那么 。
（2）如果 与 是统计独立的正态随机变量，那么：
它们的和也满足正态分布
它们的差也满足正态分布
U与V两者是相互独立的。（要求X与Y的方差相等）。
参考资料：百度百科——正态分布
股票z值是什么意思？
z值越低企业越有可能发生破产，通过计算某企业连续若干年的z值就可以发现企业是否存在财务危机的征兆。
阿尔曼根据实证分析提出了判断企业财务状况的几个临界值，即当z值大于2。675时，则表明企业的财务状况良好，发生破产的可能性就小；当z值小于1。81时，则表明企业潜伏着破产危机；当z值介于1。81和2。675之间时被称之为“灰色地带”，说明企业的财务状况极为不稳定。
本条内容来源于：中国法律出版社《法律生活常识全知道系列丛书》
微生物中D值，Z值，F值分别表达什么含义
D值：在一定的环境和热力致死温度下，杀灭某种微生物90%的菌数所需要的时间。
Z值：热力致死时间降低一个对数循环，致死温度升高的度数。
F值：在一定的标准致死温度条件下，杀灭一定浓度的微生物所需的加热时间。
什么是航班Z值奖励 谢谢 所谓的Z值 到底是什么
所谓Z值，是指航空公司为了促进机票代理的销售，在公开规定的代理费返点3%之后再增加Z值的返点，准确地说是航空公司向代理发放的奖金，而非通俗所称的机票代理费。
z值是什么意思？
当给定了检验的显著水平a=0.05时，进行双侧检验的Z值为1.96 。
当给定了检验的显著水平a=0.01时，进行双侧检验的Z值为2.58 。
当给定了检验的显著水平a=0.05时，进行单侧检验的Z值为1.645 。
当给定了检验的显著水平a=0.01时，进行单侧检验的Z值为2.33 。
1、显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。
2、Z检验（Z Test）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
3、z值是z检验的统计量，可以查正态分布表得到不同a时的Z值。
如：当给定了检验的显著水平a=0.05时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.025，此时要查尾部面积是0.025时的Z值。对应的Z值为1.96即为Z0.025=1.96。
当给定了检验的显著水平a=0.01时，如果要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.005，此时要查尾部面积是0.005时的Z值。对应的Z值为2.58即为Z0.005=2.58。
扩展资料：
1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 。通常取α=0.05或α=0.01。
2、z值是Z检验的统计量，Z检验适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。
参考资料：
百度百科——Z检验
百度百科——显著性水平
六西格玛 z值指什么，Z值大小说明什么？
Z指六西格玛水平。Z=Zbench+1.5，其中Zbench为DPMO（每百万机会缺陷率）对应的正态分布。例如缺陷率为P，则Zbench=Normsinv（1-P）。Z值越高，说明缺陷率越低。当Z=6时，即六西格玛水平，缺陷率为百万分之3.4
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