智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）
智能制造是数字化工厂的核心大脑
方案目录
强国战略规划：远超制造本身
数字化工厂产品应用架构
提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。
纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成；
横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。
端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。
数字化工厂解决方案
如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解
1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导
2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑
3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。
数字化工厂 - 先数字化再智能化
制造领域产品蓝图
人与系统的连接
顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造
系统与设备的连接
数字化工厂的车间布局的趋势
全过程的质量追溯管理
质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。
提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。
质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题
打造城市中高逼格的数字化工厂
数字化工厂：
1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）
2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。
3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。
4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。
5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。
6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况
7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）
智能工厂规划应该如何实施？
智能工厂规划方案：
1、数据采集和管理
数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
2、设备联网
实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。
3、工厂智能物流
推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。
4、生产质量管理和设备管理
提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。
5、智能厂房设计
智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门***一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并以最快和***的方式发出警报或触发其它动作。
6、智能装备的应用
制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的最新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。
7、智能产线规划
智能产线是智能工厂规划的核心环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。
8、制造执行系统MES
MES是智能工厂规划落地的着力点，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展：
9、生产无纸化
随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位。操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等生产数据，可以灵活地适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。
10、生产监控及指挥系统
流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。
总之，要做好智能工厂的规划，需要综合运用这些核心要素，从各个视角综合考虑，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。
智能制造数字化智能工厂总体解决方案（48页PPT）
文档获取方式见文末
为什么建设智能工厂—政策的推动
为什么建设智能工厂—新兴技术的推动
为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求
工厂数字化的四大挑战
数字化智能工厂总体目标
设计理念—数据集成与流转
九大核心价值之一
技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级
九大核心价值之二
集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保生产计划完成
九大核心价值之三
通过“坚强的”数据采集平台，掌握全面生产情况
九大核心价值之四
实现质量事件的过程追溯，为质量优化提升提供支撑
九大核心价值之五
基于设备实时运行，实现设备故障诊断识别
九大核心价值之六
优化能源、节能减排
九大核心价值之七
形成大数据中心，支撑辅助决策
九大核心价值之八
重大危险源监测预警
九大核心价值之九
安全风险综合分析与研判
智能工厂建设的主要内容有哪些
以电子制造业智能工厂的基础规划和建设为例：
Step1产品线规划：企业首先应对自身产品市场进行调研、分析，划分产品大类，确定智能制造的产品线
Step2产品制造工艺流程梳理：在确定符合市场要求的智能制造产品之后，须由专业生产工艺人员进行产品制造工艺流程的梳理
Step3车间管理优化：智能制造绝不仅仅是机器智造，它实际是人、机、物的高效协同，车间管理优化是一项很重要的前提工作
Step4信息管理框架和系统建设：通过科远智慧iMIS智能制造信息管理系统，覆盖供应链SCM、生产制造MES、销售管理CRM、研发管理PLM及人资、OA等，打通各信息系统之间的数据壁垒，构建企业一体化信息化系统。
Step5建设车间级CPS系统：顶层的信息管理系统固然关键，但人机共融的媒介——信息物理系统（CPS）亦非常重要，它被认为是智能制造的核心支撑技术。
Step6效果评估：在以上各方面建设的基础上，车间通过网络及软件管理系统把数控自动化设备，实现互联互通，达到感知状态，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的经营管理境界。
Step7智能工厂拓展-工厂环境的智能化管控-供应链管理升级-工厂级智能化物流系统建设
智慧工厂建设方案的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于智慧工厂建设方案图片、智慧工厂建设方案的信息别忘了在本站进行查找喔。